AI-ассистент
для ваших сотрудников
WikiAgent помогает сотрудникам мгновенно искать ответы по знаниям компании и готовить документы, отчёты и другие рабочие материалы. Это контролируемый универсальный агент, обученный на ваших регламентах, инструкциях и внутренних системах, обеспечивающий безопасную работу с корпоративными данными.
Обзор продукта
WikiAgent: что это и какую задачу решает для компании
Короткий рассказ о продукте: чем WikiAgent отличается от обычного чата с нейросетью, как работает с корпоративными знаниями и какие возможности получают сотрудники.
Быстрый старт в облаке
Запуск за 5 минут в защищенном облаке по ФЗ-152. Подходит для команд любого размера, специальное оборудование не требуется.
Интеграция и On-Premise
Для крупных компаний доступно развертывание в закрытом контуре (On-Premise) и интеграция с ERP, CRM или корпоративными базами знаний.
Универсальный агент по ролям
Каждый сотрудник получает AI в рамках своих прав доступа и может решать свои задачи: от кода до отчетов.
в 3 раза
быстрее поиск информации
до 40%
сокращение времени онбординга
Безопасно
On-Premise или облако ФЗ-152
Внутренняя эффективность
AI не просто ищет информацию, а помогает создавать рабочий результат
WikiAgent строит результат на основе корпоративных регламентов, документов и подключенных систем. Сотрудники получают безопасный доступ к AI без теневого использования внешних инструментов и могут готовить ответы, код, презентации и отчеты внутри единой среды.
Готовые ответы, документы и материалы на основе внутренних источников.
Разграничение прав доступа: AI работает только с теми данными, к которым у сотрудника есть доступ.
Аналитика запросов и внедрения: узнайте, где AI экономит время и какие сценарии дают максимальный эффект.
Инструментарий платформы
Что входит в AI-ассистента для сотрудников
Комплексное enterprise-решение для работы с корпоративной базой знаний, внутренними данными и повседневными задачами сотрудников.
Контекст компании и умный поиск
Загружайте документы, подключайте любые и базы знаний. Агент быстро изучает контекст компании и использует его в ответах, отчетах, презентациях и других задачах.
Безопасность и закрытый контур
Возможна установка в закрытом контуре компании. Полный контроль над данными, интеграция с Битрикс24 и SSO.
Центр управления и аналитики
Единая панель для администраторов: мониторинг запросов сотрудников, контроль доступов и выявление сценариев, где агент реально экономит время команде.
LLM и развертывание
WikiAgent не привязан к одной модели и одному контуру размещения
Платформа поддерживает разные LLM и позволяет выбрать подходящий вариант развертывания: облачный сервис на инфраструктуре Wikilect или on-premise в вашем контуре.
Любые LLM
WikiAgent может работать с открытыми и проприетарными моделями, в облаке и в закрытом контуре компании.
Рекомендуем семейство Qwen для on-premise
Для on-premise развертывания в настоящее время рекомендуем модели семейства Qwen. Конкретная конфигурация подбирается под ваши сценарии, нагрузку и требования к качеству.
Доступ к ведущим мировым моделям
При необходимости мы предоставляем удобный доступ к ведущим проприетарным LLM: OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude и Google Gemini.
Telegram-интеграция
Получайте доступ ко всем корпоративным знаниям в удобном интерфейсе Telegram. Разбивайте общение по темам и проектам, обсуждайте вопросы параллельно с ведущими мировыми LLM.
Cloud-версия
Все размещается на серверах Wikilect
On-premise версия
Развертывание в контуре заказчика
Системные требования указаны как минимальные ориентиры. Финальная конфигурация зависит от числа сотрудников, количества агентов, параллельной нагрузки и выбранной модели.
Сценарии по ролям
Контролируемый AI для сотрудников разных профессий
Примеры профессий, для которых WikiAgent дает безопасный доступ к AI и помогает не только искать информацию, но и создавать готовый результат в ежедневной работе. Отдельно разобрали, как устроены платформы для вайб-кодинга сотрудников — когда скрипты, отчеты и небольшие сервисы собирают не только разработчики.
Контроль и масштабирование
Руководитель получает универсального агента для управленческих задач и панель внедрения
WikiAgent помогает руководителю быстро собирать сводки по отделам, готовить отчеты, презентации и управленческие материалы, а также контролировать, как AI реально используется внутри компании без теневого хаоса.
Что получает сотрудник
Помимо всего, руководитель видит метрики внедрения AI в компанию и может управлять поэтапным запуском по отделам.
Внедрение и экономика
Как мы запускаем внутреннего ИИ-ассистента в компании
Идем по понятному маршруту: быстро обучаем агента на ваших материалах, выводим сотрудников в работу и затем усиливаем решение под реальные корпоративные сценарии.
1. Первичное экспресс-обучение агента
На старте загружаем документы, регламенты, инструкции и базу знаний, которые предоставляет клиент. Агент быстро получает рабочий контекст компании и начинает отвечать на вопросы по вашим правилам, продуктам и процессам.
2. Внедрение и запуск сотрудников
Предоставляем доступ команде, помогаем организовать первый запуск и проводим обучающий вебинар. Сотрудники сразу видят, как использовать AI для поиска информации, подготовки материалов, отчетов и ежедневных рабочих задач.
3. До-обучение и корпоративные скиллы
По результатам первых рабочих сценариев анализируем запросы сотрудников и усиливаем агента под реальные процессы компании. Разрабатываем и подключаем корпоративные скиллы: интеграции с CRM, ERP, Service Desk, внутренними порталами и другими системами.
Примеры работы: задача сотрудника → результат агента
Посмотрите, как WikiAgent помогает автоматизировать рутину и ускорять выполнение ежедневных задач в разных отделах.
Запрос сотрудника
«Я новый разработчик, как мне настроить локальное окружение и получить доступы к репозиториям?»
Результат агента
Агент мгновенно находит технический регламент онбординга, выдает пошаговый гайд по настройке Docker и Node.js, прикрепляет ссылки на формы заказа доступов в Jira и указывает контакты ответственного тимлида.
Экономия: до 4 часов времени тимлида и быстрое включение новичка в работу.
Запрос сотрудника
«Клиент спрашивает, почему задержался заказ #4829 и как оформить возврат средств.»
Результат агента
Агент обращается к подключенной ERP-системе, определяет статус доставки (задержка на сортировочном центре), формирует вежливый ответ для клиента и автоматически генерирует ссылку на заявление на возврат по шаблону компании.
Экономия: время ответа сокращается с 15 минут до 30 секунд.
Запрос сотрудника
«Подготовь краткое коммерческое предложение для компании "ТехноПром" на основе нашего прайс-листа и описания услуг.»
Результат агента
Агент извлекает актуальные цены из базы знаний, сопоставляет их с потребностями клиента и за 10 секунд генерирует структурированный черновик КП с расчетом стоимости, сроков и ключевых преимуществ.
Экономия: менеджер тратит на подготовку КП 2 минуты вместо 40 минут.
Быстрый старт
Чтобы внедрить бота быстро и без ошибок, обратитесь к профессионалам. От идеи до пилотного внедрения вас отделяет 1 клик
Погрузимся в вашу сферу и подскажем, где AI принесет вам максимальную выгоду
Поможем подготовить вашу собственную базу знаний
Бот обучится всем нюансам вашего бизнеса на основе сайта, статей и документов
Подключим сервис ко всем необходимым каналам
FAQ
Частые вопросы про AI-ассистента для сотрудников
Отвечаем на вопросы компаний, которые выбирают внутреннего ИИ-ассистента для корпоративной базы знаний и внутренних процессов.
Что умеет AI-ассистент для сотрудников?
Чем внутренний ИИ-ассистент отличается от поиска по документам?
Подходит ли решение для HR, поддержки, продаж и разработки?
Смотрите также
Выберите смежное решение Wikilect, чтобы сравнить сценарии внедрения и подобрать подходящий формат AI-автоматизации.
Как устроена база знаний для WikiAgent
Структура /workspace, AGENTS.md, подключение Git-репозиториев, SKILLS и разграничение прав доступа — в техническом разборе для внедрения.
Платформы для вайб-кодинга сотрудников
Как дать маркетологам, аналитикам и финансистам возможность собирать скрипты и дашборды с ИИ — с изолированным workspace, RBAC и защитой данных.
Как WikiAgent помогает сотрудникам
Статья про 7 сценариев, где внутренний AI-ассистент быстрее всего окупается: от HR до поддержки и аналитики.
Теневой ИИ в компании
Узнайте, почему важно дать сотрудникам контролируемый доступ к нейросетям и как защитить данные.
Поиск по базе знаний
Посмотрите отдельную страницу про AI-поиск по внутренним документам и корпоративным порталам.
Чат-бот для сотрудников
Узнайте, как дать команде быстрый доступ к корпоративным знаниям через внутренний чат-бот.
WikiFlow
Платформа для AI-сценариев и автоматизации с единым API и работой в нескольких каналах.
Голосовая аналитика
Контроль качества звонков, проверка скриптов и отчеты для руководителей продаж.
W-токены
Оплата работы моделей по счёту в рублях: договор и УПД, без зарубежных карт и VPN.
Стоимость
Подписка от 1 000 ₽ в месяц (для команд от 5 900 ₽), 14 дней бесплатно
Тарифы отличаются числом сотрудников, количеством баз знаний и включённым объёмом работы ассистента. Для закрытого контура есть готовый комплекс и серверная платформа — они считаются иначе.
Работа ассистента считается в W-токенах: один W-токен равен одному рублю. Включённого в тариф объёма не хватило — токены докупаются по счёту и не сгорают, а цена работы каждой модели видна заранее.
Смотреть все тарифы и ценыГотовы начать?
Покажем подходящий сценарий внедрения, подберем продуктовый контур и предложим реалистичный план запуска под вашу задачу.